Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Scikit-learn, UMAP и HDBSCAN теперь работают на GPU — ускорение без единой строчки изменений в коде
Свежий релиз PyTorch 2.7 — новые возможности для оптимизации, работы с графами и улучшения API
Периодическая таблица машинного обучения от MIT — удобная визуализация ключевых алгоритмов и методов

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Как в Авито предсказывают категории объявлений по описанию — разбор ML-решений в реальном продукте
Mixture of Experts: когда нейросеть учится делегировать — о динамическом распределении задач между частями модели
Организация датасетов с ClearML — практическое руководство для ML-команд
Пайплайн распознавания номеров транспортных средств: как это устроено — кейс от МТС о построении полного конвейера

👍 Cоветы:
Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте — гид по эффективной коллаборации с данными и моделями

Библиотека дата-сайентиста #свежак



tg-me.com/dsproglib/6396
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Scikit-learn, UMAP и HDBSCAN теперь работают на GPU — ускорение без единой строчки изменений в коде
Свежий релиз PyTorch 2.7 — новые возможности для оптимизации, работы с графами и улучшения API
Периодическая таблица машинного обучения от MIT — удобная визуализация ключевых алгоритмов и методов

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Как в Авито предсказывают категории объявлений по описанию — разбор ML-решений в реальном продукте
Mixture of Experts: когда нейросеть учится делегировать — о динамическом распределении задач между частями модели
Организация датасетов с ClearML — практическое руководство для ML-команд
Пайплайн распознавания номеров транспортных средств: как это устроено — кейс от МТС о построении полного конвейера

👍 Cоветы:
Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте — гид по эффективной коллаборации с данными и моделями

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6396

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ca


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA